广告
这篇文章是给朋友的解答，整理一下发到这里。
一、抓生产和抓经营
我们先确认几个现阶段的常识，所谓“现阶段”，是指常识是有时代背景的，也会变化和更新，现阶段的常识，就是，现在还适用的常识。
下面分享几个常识：
1、养殖业基本都是“周期性”的，周期是稀缺和过剩的平衡过程；
2、养殖业不仅要搞好生产，也要做好经营，经营动作包括预判和计划；
3、预判和计划是应对周期性的主动行为。
简单的说，预判和计划的目的，就是为了利益的最大化，尽量做到低谷时少养甚至不养，高峰时多养或者压栏（比如蛋鸡的强制换羽、延长淘汰）。没有预判就很难踩准节奏。有人说我们搞养殖，只需要抓好生产，不要去预判未来。这其实更是赌博，等于把掌握命运的机会放弃了。我们见到过有每一次都踩不准节奏的，最后把本钱输了个精光，他未必是养得不好。
总结一下：抓生产是为了成本更低，抓经营是为了利润最大化。这两点做好都不容易，但做好了，才能更好的盈利。当然，对于很多人来说，抓经营比抓生产更难，所以，干脆放弃了抓经营，听天由命了。
二、科学预测和经验预测
决策是根据判断，而判断则需要根据客观事实和其演变规律进行推演的结果。现在的问题是，演变规律大都知道，而客观事实每一个人看到和了解的都不一样。以养猪业为例，最重要的客观事实是什么？
1、存栏数据和存栏猪体重；
2、消费情况；
3、疫情损失情况。
很可惜，这些（准确的）数据我们都没有，官方和一些机构也有发布这些数据，不过，根据过去的经验，大多数数据让我们无法相信，所以，我们只能四处打探消息，根据自己的认知来决定信和不信。
对于普通的散养户和家庭农场来说，由于长时间呆在一个地方，所以，信息来源主要是网络-微信公众号、快手、抖音。如果信息来源是错的，那么这个信息不但没有参考价值，反而会被误导。这是很多养殖户吃亏的原因之一，吃了亏，有些人深恶痛绝，取消关注，留言谩骂。这些可以理解，但也要反思，为什么自己没有擦亮眼睛？
集团性大企业的信息来源会好一些，有的企业员工有几万人，分子公司遍布全国各地，相对来说，信息的来源面积更大。从信息这个角度来说，集团性企业是有些优势的。但为何这次集团性企业同样会出现误判呢？
两个方面的问题：
1、选择性相信；比如相信了疫情的损失，而忽略了压栏；
2、经验性错误；用过去的经验解决今天的问题。
前面说过，科学的预测需要大数据的支持，这个东西目前养猪业没有，只有相对的信息来源差距。既然没有大数据，就只能靠经验了，而这一次，行业大部分人的经验都出了问题。
过去几个月，是否压栏和出栏，如果是通过抛硬币的方式决定，正确的概率是50%，但现实是我们通过自己的经验来判断，概率还没有那么高，大部分人都错了。包括我在内，所以，要反思，错在哪里，下次避免。
三、经验的时效性
什么是经验？是人们在实践基础上获得的对客观现实的感性认识以及对它的概括和总结。简单的说，就是经历过的，通过时间验证过的。比如，在某个阶段，很多人总结出了劳动节、中秋节、春节时猪肉的需求会大增，那时候猪价会涨，这叫“逢节必涨”。这就是经验。
但当很多人都认知到了这个经验，会压栏到节日去卖，最后导致千军万马过独木桥，其结果是出现了“逢节必跌”。其实，“逢节必涨”和“逢节必跌”都是经验。所以，我们要理解经验具有时效性和变化性，不能刻舟求剑、墨守经验。
在2019-2020年，我们总结出了一个新的经验：只要疫情严重，就会损失很大，导致供应量下降，猪价上涨。这个逻辑在当时没错。而2021年，山东和河南两个主产区疫情严重的消息给我们带来了“误导”。其实，真的完全是“误导”吗？当然不，事实是虽然疫情严重，但是损失不大：没有被埋掉、销毁，而是继续流入了市场。还有，大家忽略了压栏所带来的供应能力大增。
我回顾了一下，2020年5月、9月都出现了大跌，但最终又反弹回高位，也让我们产生了新的经验：
1、跌了，也会涨回来；
2、压大肥的都赚了。
所以，今年，我们判断和决策失误，有被消息“误导”的成分，也有我们“经验”带来的坑，这个坑其实是自己挖的。
四、如何避免经验之“坑”？
前面，我们了解到了什么是经验，以及经验具有时效性，现在，要研究的是如何避开这个“坑”？
下面就是我的观点：
1、经验更适用于生产而非经营；
2、环境的变化速度决定经验的时效性；
3、用经验来判断的时候要充分考虑新情况的影响；
4、先总结出经验者获利最大；
5、当经验成为普遍的时候，“反经验”决策大概率会避免入“坑”；
6、用“中庸之道”的智慧来决策最稳妥。
具体来说，拿不定主意是压栏还是出货，最好的决策是卖一半、留一半；不知道是否该打非瘟疫苗的时候，打一半、留一半。所谓的“中庸之道”，我的理解就是不赌博、不极端。因为，赌博可能获利更多，相对也可能损失最大。这也是经验，这个经验，是避免刀上舔血式的赌博。毕竟，很多大集团，今年亏了那么多，不就是赌错了吗？对于重资产、高风险的行业来说，赌到资金链断裂，就是倒闭的前奏。
最新发布
