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智慧养殖风起云涌,专家为您总结研究40家创新公司的5个创业养殖关键趋势

投农业 2021-08-12

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长期以来,我国养殖业投资力度较弱,面临着管理粗放、效率低下、成本偏高、环境污染、养殖过程数据采集困难、养殖智能化和信息化程度低等问

长期以来,我国养殖业投资力度较弱,面临着管理粗放、效率低下、成本偏高、环境污染、养殖过程数据采集困难、养殖智能化和信息化程度低等问题。随着人们对肉制品的品质要求日益提高,传统发展方式产生的行业痛点亟待解决,养殖业必须朝着绿色化、集约化、可持续化方向转变。

 

我国农业具有前所未有的转型升级环境,养殖业随之进入了崭新的变革阶段。智慧养殖风起云涌,物联网、大数据、人工智能等前沿技术在养殖业中的应用快速推进,它们是养殖业生产经营方式的革新者,重塑着更和谐的产业生态,也改变着人们的生产生活方式。

 

养殖

在系统研究了40家创新公司的基础上,我们发现了智慧养殖行业进阶的5个关键趋势:

 

疫病监测、圈舍环境调控、精准饲喂、产品追溯等是智慧畜牧领域的关键应用场景,也是目前创新企业最为关注的领域;

 

该领域创新企业大部分诞生于2015年前后,主要得益于政策推动、技术成熟和资本推动,目前已经成长出了一批产品成熟,业务模式跑通的企业;

 

从企业盈利模式看,主要有综合解决方案规划设计、产品销售、数据决策支持3种类型,但也有一些企业在探索金融服务、品牌塑造和产品销售分成的商业模式;

 

智慧养猪

 

传统大型生猪、禽类养殖公司不仅是智慧畜牧产品的重要买家,也是重要的产业投资者,大型公司本身有一定的信息化积累,叠加创新企业的灵活市场策略和产品快速迭代能力,可以快速推广应用智慧畜牧产品,这种合作模式未来会成为产业变革的关键模式;

 

物联网、机器人及智能硬件、数据采集及应用、算法是智慧畜牧产品和解决方案未来竞争的关键点,在以上某项或几项上占有优势即能让企业获得优势。

 

一、技术催生养殖智能化

 

智慧养殖是指利用各种传感器技术、信息化环境监测技术、养殖环境控制技术、RFID无线电子标签标识技术、Zigbee局域网无线通讯技术等自动控制技术,集成对生物个体识别、环境信息智能感知、数据采集与转换、数据有线或无线传输、数据的智能分析与处理以及对生产行为的智能干预和精确、精细饲养于一体的养殖模式,是物联网、移动互联网、云计算、边缘计算、大数据等现代信息技术发展到一定阶段的产物。

 

《中国农牧家禽行业智慧养殖白皮书》提出,智慧养殖是一个意义广泛且具有革命性的概念,它不仅包含了养殖所涉及的生产、生活、生态三大方面,而且包含了三方彼此之间的关系。我们不应该将它局限为农牧养殖行业的物联网化、智能化和数据化的创新应用。

 

智慧养殖

图:智慧养殖与生态、生产和生活的关系

 

在生产方面,智慧养殖体现在养殖方式上的革新和生产力上的大幅度提升,具体表现为养殖过程中环境控制的智能化,养殖生产过程中的数据化,饲料和药品监控上精准化和疾病预防控制上的地理化等。

 

同时,智慧养殖在生态领域也扮演者极其重要的角色,有助于养殖、种植、粪污、环保、生态一体化的协调发展,也有助于种苗、饲料、药品、养殖、加工等生产环节上的食品安全追溯一体化。

 

二、政策加持,前景广阔

 

智慧养殖将成为养殖业未来的发展方向,并且市场前景广阔。《“十三五”全国农业农村信息化发展规划》提出,“十三五”期间,在畜禽养殖上,精准饲喂、发情监测、自动挤奶等在规模养殖场实现广泛应用。在水产养殖上,水体监控、饵料自动投喂等快速集成应用。

 

2020年9月27日,国务院办公厅印发《关于促进畜牧业高质量发展的意见》,提出畜牧业整体竞争力稳步提高,动物疫病防控能力明显增强,绿色发展水平显著提高,畜禽产品供应安全保障能力大幅提升。猪肉自给率保持在95%左右,牛羊肉自给率保持在85%左右,奶源自给率保持在70%以上,禽肉和禽蛋实现基本自给。到2025年畜禽养殖规模化率和畜禽粪污综合利用率分别达到70%以上和80%以上,到2030年分别达到75%以上和85%以上。

 

一方面是传统养殖成本和环境要求不断提高,一方面是物联网、大数据、人工智能等技术不断发展,养殖行业有了技术支撑。于是,在政策进一步加持和引领下,智慧养殖在人们的视野中逐渐活跃起来。传统养殖企业转型升级,京东、阿里、网易等互联网巨头也纷纷进军智慧养殖产业,不少创新企业也在通过科技寻找解决方案,在智慧养殖领域开辟新道路。

 

三、畜牧、水产,多领域应用

 

具体来说,智慧养殖应用在畜牧、水产、家禽等领域。其中智慧养猪是热门赛道,吸引了诸多行业巨头入局赛道,例如阿里、京东、华为、科大讯飞、海康威视等,也吸引着一个个农业科技创新创业者。他们共同致力于实现养猪智能化,包括饲喂方式、环境控制、生产管理、数据收集等全环节。

 

科技产品的应用,对传统养猪业将是一场巨大的颠覆和革新。养猪生产者将经历从农耕人到专业人、跨界人、机器人的转变,以适应从传统养猪到人工智能养猪的变化。小龙潜行CEO鞠铁柱预测2021年之后,养猪行业将开始全面进入人工智能阶段。

 

图片

图:小龙潜行智能生物安全系统解决方案

 

智慧畜牧同样是改造和提升传统畜牧业的必然结果,将推进畜牧业提升养殖效率、规范养殖标准、完善养殖信息收集、加强食品安全建设。

 

智慧畜牧养殖系统往往采用条码标签(条形码、二维码)、RFID电子标签等识别技术、智能移动终端技术、大型数据库和WEB技术以及android应用开发技术等诸多相关移动互联网技术和物联网技术,充分利用现代信息化技术管理和服务于现代畜牧业。

 

通过物联网手机养殖端数据,传输至棚舍终端设备,实现对养殖棚舍内环境的控制。并通过网络传输至云端,在云端实现数据的手机、储存。通过分析实现对养殖过程的优化、对业务的支持,然后结合运输、加工、销售数据,实现食品安全可追溯。

 

相较于智慧畜牧而言,智慧水产养殖推进相对较慢。但是在国家推广现代农业和农业信息技术的背景下,推动智能水产养殖系统的建设和应用意义重大。通过智慧感测、智慧控制等新兴技术,发展出智慧水产养殖系统,以提升管理效率和竞争力,是现今全球水产养殖业趋势。

 

我国水产养殖业整体发展迅速,但在精准养殖、科学管理、疾病控制、产品安全、高效养殖基地管理等方面仍存在一些瓶颈问题。物联网水产养殖智能控制系统针对水产养殖集约化、高产、高效、生态化、安全发展的需求,基于智能传感、无线传感网络、通信、水产养殖物联网系统集水质环境参数在线采集、智能联网、无线传输、智能处理、预警信息发布、决策支持、远程和自动控制等。


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