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养猪信息网主编彭智毅:新时期智能养猪的难点、需求与发展

蓄牧思维 2021-02-19

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新时期有新特点,其中有三个方面值得我们特别关注:一是专业化,无专业,不养猪;二是生物安全,进行猪场改造与新基建;三是智能化,达到少人、无人的模式。

养猪行业新阶段的特点

 

近两年,养猪行业已经到了新阶段,也可以说到了行业的剧变时期。2019年年中是一个时间节点,大家都知道未来的方向该何去何从。如果有人要继续养猪并扩大规模,在那时候就已经开始布局。如此一来,我们就需要思考行业新的布局、生态、定位与流程。那时候开始,就有人在不断完善新时期的工作。总的来说这是一个升级的过程,包括我们个人理念升级、企业管理升级和产业升级。

 

新时期有新特点,其中有三个方面值得我们特别关注:一是专业化,无专业,不养猪;二是生物安全,进行猪场改造与新基建;三是智能化,达到少人、无人的模式。

 

现在已经到了智能养猪的提速阶段,自2018年非洲猪瘟传入我国以来,智能养猪的速度得到了快速提升。在此之后养猪业有了以下进程:

 

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01中国畜牧业协会

 

于2019年成立信息分会、智能畜牧分会。是中国畜牧业数字化进程提速里程碑。

 

02非洲猪瘟后

 

旧猪场改造、新建猪场,引发新一轮布局,数字化升级成为猪业“新基建”。

 

03当前养猪企业

 

融资相对便捷、猪价利润可观、资本青睐,让数字化成为可能。‍

 

04“下半场”开始

 

科技公司聚焦“产业互联网”“产业物联网”。

 

05数字化技术

 

确实能在资产管理、生物安全监管、生产效率提升等有较大帮助,养猪企业家视野开阔,已认可。‍

 

在这五大条件的支撑下,智能养猪的发展又加快了进程。

 

现在的养猪,关键有两点,一是养的成、养的好;另一个是做好环保。

 

养猪是一个大产业,有大集团、企业,也有中小猪场,不同群体的养猪模式不同,所以对智能养猪的需求也不尽相同。集团公司需要实用性和前瞻性结合,才能不断的进步,走在行业前列;养猪企业需要更注重实用性,因为规模不大不小,如何利用智能养猪提升效率与效益是关键;中小猪场可能更多只考虑部分应用。所以需要适合自己的才是最好的。

 

智能养猪的难点与需求

 

难点

 

1、大部分对智能养猪停留在感性认知;

 

2、猪场缺乏综合性人才,生产与信息技术的融合;

 

3、如何因地制宜,找到适合自己的智能养猪方案;

 

4、信息化是一个过程,需要不断的升级优化。‍

 

而无论是集团公司亦或中小猪场,都有共同的需求,那就是:

 

01生物安全监管:通过智能化、信息化,提升生物安全监管有效性,抵御非瘟等重大动物疫病。

 

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如何提高监管的有效性呢?在非洲猪瘟时代,需要重新赋能“视频监控”,至少赋予三层内涵:首先要监管到位,其次是做好安防工作,最后是将健康养殖可视化。

 

即使不能全方位监管,也可以在关键节点进行重点监控,以防止生活区、生产区交叉感染,比如中转站、出猪台等与外界接触的高风险点,需要加强监管。

 

02动物疫病预警:早发现、早处理,保障生产稳定。

 

如何实现动物疫病的早发现、早处理呢?其中采食异常、饮水异常是动物疫病预警的首要判断依据。这时可采用精准饲喂器进行检测这些猪的采食量是否异常,才能及时发现并解决问题。而饮水异常的判断则稍微难一些,因为有一些猪会玩水,需要剔除这些因素进行判断。

 

此外,有专家说猪场缺少异常情况的档案积累,这样就导致兽医人员进入猪场无法获得全面的信息进行诊断,只能拿今天的事情作为依据,但其实之前的事情是因,而未来其他事情又会是今天事情的果。所以需要进行异常情况的档案化、数据化处理,实现追溯和预警功能,才能发现规律,找到每一件异常事件的前因后果。

 

03生产效率提升:通过软件平台,智能分析、发现问题、优化管理。

 

如果防控好非洲猪瘟,做好环保工作,最终比拼的就是生产效率。而生产效率除了育种技术、饲养管理之外,就在于能否通过生产数据进行智能分析,发现问题、优化管理。现在更多猪场是纸质报表,只有少部分猪场做了生产管理软件,但也还需要不断优化,还有很大的提升空间。所以目前这方面还没有形成大数据的资源,也没有挖掘出数据的价值。如果可以通过一个平台汇集数据,并进行智能分析,那么对生产效率的提升将是非常大的助力。

 

集团和企业已经开始数据化和智能分析的尝试,这需要一个过程进行完善;而中小猪场则从先有数据化开始,才能知道猪场的经营管理情况。‍

 

此外还有一些重要需求:

 

01资产管理

 

猪场不同胎次的母猪情况、卖猪的重量等。

 

02精准饲喂

 

电子饲喂器的数据还需要相关人员进行智能分析。

 

03溯源系统

 

一方面是全产业链溯源,卖出的猪肉可以追溯到来源;另一方面是生产管理的溯源,每一头猪用过哪些疫苗、处理过哪些异常情况等。‍

 

04环境监测

 

舍内监测包括公猪舍、产房、配种舍等猪舍的温度、湿度、气味等是否符合要求;舍外监测是环保方面,通过检测的数据来体现是否环保。

 

05品牌展示

 

越来越多的集团、企业会发展屠宰、品牌猪肉的建设,如何将品牌展示出来呢?例如VR、360°全景、关键节点可视化,这些都是品牌宣传的重要元素。‍

 

智能养猪未来展望

 

1、旧猪场改造,新猪场的建设;

 

2、智能终端、自动化设备的投入和使用、完善;

 

3、数据采集后,模型的建立以及完善,优化经营和管理;

 

4、企业自身数据岛串联为数据链,初步发挥出价值;

 

5、数字化升级后,企业进化出全新的架构和流程;

 

6、5G应用深化,新动能形成期、数据驱动;

 

7、不同企业数据孤岛的打通,数据价值从企业自身溢出产业,推动产业大数据发展;

 

8、通过数据链,企业完全生态化。以数据、区块链为基础的生态圈构成;生产资料采购、生产活动、销售透明化、高效化、溯源化。

 

未来猪企的核心竞争力就在数字化、信息化,只有将高新技术与养猪业融合,才具有竞争力。在这个过程中会有很多变化,只有企业不断适应行业新变化,才能以数据推动养猪生产,才会越做越好。


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