智能畜牧，未来已来！刘强德：智能养猪正当其时

　　导读

　　2020年，是充满不确定性的2020年。突如其来的新冠疫情打乱了全世界的原本的运行轨迹和节奏，让人们越来越多的认识到“无接触”的重要性和安全性，人脸识别、智能测温、智能机器人等数字智能技术及应用得以飞速发展。而农牧行业也不例外，在新冠和非瘟的影响下，数字化、智能化也在飞速发展。

　　在“2020农牧数智生态发展论坛”上，中国畜牧业协会智能畜牧分会秘书长刘强德与大家分享《智能养猪正当其时》。

　　中国畜牧业协会智能畜牧分会秘书长刘强德

　　智能畜牧大势所趋

　　刘强德认为，可以人为的把畜牧业的智能化进程分为3个阶段：2018年是智能畜牧的元年，国内很多智能化服务企业推出了一系列的基于软件、硬件和平台的智能解决方案，相继用于产业生产。2019年，几件大事为智能畜牧加了把火，踩了脚油门，全面推动了智能畜牧的发展。一是非洲猪瘟的爆发推动了畜禽养殖业智能化的进程，减少人猪接触，提高畜禽生产管理流程的线上化，成为养殖场急需解决的问题。二是2019年3月，李克强总理在政府工作报告中提到“智能+”，从政府层面，整个国家都在拥抱“智能+”，给畜牧业智能化发展带来契机。三是伴随着5G认知的增加和5G的落地，解决了养殖场数据能够及时传感，及时还原和控制现场硬件设施，帮助智能养殖形成了硬件支撑和技术支撑。四是中国畜牧业协会成立智能畜牧分会，对整个畜牧行业智能化发展起到很好的风向标和导向作用。农信互联也是智能畜牧分会的会长单位。2020年新冠状病毒肺炎疫情以及非洲猪瘟疫情的爆发，对农业全产业链构成了严重影响，同时也论证了智能化、无人化是未来农牧业发展的必然趋势。

　　智能畜牧的含义

　　刘强德认为，所谓智能畜牧，就是将生产过程中的饲喂、环控、穿戴、监测、称重等人为操作，用一系列相应的自动化硬件设备来替代，之后通过动物信息传感器、设施设备传感器、环境系数传感器等传感器持续采集数据并上传到管理软件进行计算机存储、监测和分析，逐渐形成产业互联网系统（AIoT），指导生产，提高效能。智能畜牧解决两个问题。一是精细化管理。通过数据实时采集、分析和反控制能力，实现了从面向群体的粗放式管理到面向个体的精细化管理的转变，这是智能养殖的核心优势。二是数据的集成和数据的决策。在精细化管理的基础上，通过数据的分析、处理，建立算法模型，利用数据进行透明化、科学化的决策。这是智能养殖需要突破，也是未来畜牧业智能化发展的更重要的需求。

　　畜牧智能化的问题

　　刘强德提到，智能化不是简单的电气化或自动化，最核心是AI的功能，通过自主运算和自主返控，解决生产过程中实时出现的问题。但畜牧业智能化在发展的过程中，存在个人经验依赖度高，缺乏智能化养殖装备、智慧化生产设施；存在大量信息孤岛，缺少信息化、数字化的管理手段；生产信息、管理信息和动物信息获取过程中存在大量依赖人工观测、录入的环节，还无法做到自动监测；物联网的应用产生了大量的多元异构数据（视频数据、养殖数据、繁殖数据、饲喂数据），数据分析、利用程度低等问题。 农信互联在猪联网5.0解决方案中，已经提到了这样一个综合解决方案，打破了信息孤岛，实现了生产场景和数据分析的的智能化。 刘强德提到，未来，养猪业需借助ABCDE(AIot、Blockchain、Cloud、Data、Edge) 等技术手段，自动采集整合牧场全流程环节各项数据，从而实现集团中心、基础数据管理、猪只系谱档案、猪只生产档案、精准饲喂、健康监测、繁殖管理、物资管理、自动称重分群、防疫诊疗、环境控制、智能提醒、统计与分析、销售记录、病死畜禽无害化处理记录等功能，对牧场进行全生命周期的监控、运营及事件预警。农信互联在猪联网5.0介绍当中非常完美的诠释了整个场景应用。 “在智能畜牧的发展过程中，机器的自我学习是一个重要的突破点，智能是要实现软件系统与硬件设备能够按照不同的场景进行自主计算、并实现自主精准的决策和互动，最终达到智能化、无人化操作。并且，还要构建精细化养殖模型，如精准饲喂模型、动物发情监测模型、疾病预警模型、环境控制模型等，修正人的经验，从而实现精细化管理。”

　　畜牧智能相关技术

　　畜禽养殖环境监测控制技术：建立不同养殖阶段、养殖目标、品种的指标体系和生长环境表达模型与报警机制，实现养殖环境快速获取、环境异常自动预警，设备自动控制，保证适宜养殖环境，保障动物的正常发育和生产，进行信息的感知、数据分析、决策反馈和设备调控，监控对象包括温热环境、空气环境、光环境、声环境、空间环境等。

　　畜禽生物信息获取与行为监测技术：准确高效监测畜禽生物信息，包括发情信息、分娩信息、体重信息、行为信息、健康信息，并从中分析其行为特征，有利于分析畜禽的生理、健康和福利状况，是实现福利养殖和肉品溯源的基础。

　　畜禽饲养精准管理技术：基于三维模型和多源图像融合计算的畜禽体况评估，估计体长、体高、体积、体重、体温等数据，对个体体况参数进行计算估计，反馈饲喂策略。对饲料配方进行精准分析，进行饲料配方的动态优化，需在饲料原料种类复杂化，饲料营养精准化，原料饲料添加剂有机化、减量化等方面不断优化。并搭建深度学习模型和试验平台，通过随机梯度下降、动态学习率等方法优化训练过程，构建饲料原料与营养评价的关系。

　　畜禽疫病防控决策技术：进行畜禽疫病与异常健康状况智能传感采集，通过数字化手段提高患病或异常畜禽动物的诊断效率、缩短诊断周期、降低畜牧养殖中人工巡检劳动力。还能进行畜禽养殖免疫计划智能化提醒，综合应用信息技术，集成防疫管理、检疫管理、病症管理、报表管理、数据管理等，构建出动物防疫检疫一体化的智能免疫养殖数据管理系统，并收集疫苗种类、用药用量和免疫做法，给出每栋舍、每批次的防疫工作计划，并根据生产性能、养殖特征和实验室检测的数据信息进行自适应式的智能化调整与智慧化提醒。

　　智能畜牧管理平台技术：推动智能感知、智能分析、智能控制技术与装备在畜牧全产业链的集成应用。围绕环境、饲喂、疫病、行为分析、育种、废弃物处理等核心业务，实现数据之间互联互通、共享共建，解决畜禽养殖需求，提高动物福利。

　　智能畜牧发展方向

　　刘强德提到，智能畜牧未来的发展方向，农信互联在猪联网5.0中已经解释的非常清楚了。 以智能传感器、区块链技术为依托，构建包括养殖环境感知、个体信息监测、养殖流程数据收集、物流运输和产品质量安全信息采集的畜牧产品全产业链信息非接触原位感知技术；以数据挖掘、融合分析和人工智能技术为手段，统一接口标准协议、汇聚分散异构数据、整合多源信息系统，研发海量数据挖掘模型，实现数据智能分析决策、产业服务和业务管理；围绕种畜禽监督管理与遗传评估、饲料行业管理、畜禽生产监测预警、奶业质量安全追溯、产品交易流通等日常业务办理的电子化、高效化，建立和完善畜牧业监测预警公共信息平台。

　　新基建的大机遇

　　新型基础设施面向现代化建设和数字经济发展，支撑数据的感知、连接、汇聚、融合、分析、决策、执行、安全等各环节运行，并提供智能化产品和服务，将5G、人工智能、工业互联网、云计算、物联网、区块链等领域结合，为新技术新模式深度融合与系统创新创造了条件，带动社会经济效率提高、成本降低和高质量发展。刘强德提到，畜牧畜牧业的发展面临着新基建的大机遇，国家很多部委和省市都推出了新基建项目的引导，所有农牧企业一定要抓住这轮新基建的机遇，来助推和提升产业的发展。 “老基建对农牧业来说是土地、机械和设备，新基建对农牧业来说就是融入了智能化的元素，农牧企业可以多跟农信互联这样的畜牧业智能化服务平台合作，去申报新基建的项目。”

　　品牌战略新机遇

　　畜牧产业的智能化发展，最后面临的最大的机遇就是品牌。刘强德认为品牌不仅是终端产品，还包括品种、饲料、动保等畜牧全产业链。而畜牧产业品牌的当务之急主要是解决消费者的信任危机。

　　产品很优秀，传播很努力，如何让消费者信任？ 刘强德认为，应该建立产品的追溯体系。但传统的追溯体系无法解决消费者的信任危机，而是需要通过基于大数据（Bigdata），以区块链技术（Blockchain)为支撑的追溯体系。区块链的去中心化，多点分布式记账，不可篡改等特点，实现了多方共同记录溯源信息，消费者可查询验真，并且可以实现保证商业隐私的同时，支持全流程交易历史记录的审计、回溯。

　　借助区块链溯源技术，实现从供应链首站到消费环节对产品最小包装的闭环追溯管理。所有的数据一旦记录将不能被篡改，依靠加密手段从根本上消除人为因素，从而实现责任主体有备案、生产过程有记录、主体责任可追溯、产品流向可追踪、风险隐患可识别、危害程度可评估、监管信息可共享。

　　他提到，行业还要建立智能农牧的生态体系，链接硬件设备、产业互联网系统构成的智能种养殖管理系统、（屠宰）加工系统、物流运输监管系统、园区管理系统和基于区块链技术的智能溯源系统，最终构建出一个种养殖环境舒适、个体生长健康、管理精细高效、产品安全放心、各环节可追溯、消费者信任的生态体系。

　　最后刘强德总结，智能畜牧，未来已来，精细化管理一定能实现；数据是最终驱动力，未来掌握更多数据的企业或平台在行业内将更具话语权；要提升自身的品牌价值，让农牧品牌“飞起来”。