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爆火出圈的聊天机器人ChatGPT持续席卷全球，它不仅能聊天，还能翻译、写论文、写方案、写代码，甚至写诗歌和小说，似乎无所不能。
在下K博士，作为京基智农“首席养猪倌”，坐不住了，于是在自己最擅长的养猪领域，与ChatGPT来了一把较量。从单一具体的业务场景，到全局性的养殖管理，最后到宏观的行业层面，我和ChatGPT一同回答了三个问题。养猪技术哪家强？快来看看这场battle的结果吧！
01、在过去的养殖场，往往使用人工清点猪只数量，不仅耗时耗力还容易出错，那有什么方法可以准确无误统计出生猪数量？
ChatGPT：
K博士：RFID是一个好方法，但是现阶段还存在成本和养殖效率多方面的问题，实际应用中还不能全面推广。除了电子标签，猪只清点还可以使用物联网技术支撑的AI计数功能。
首先，需要在猪场内安装网络摄像机，拍摄猪只并采集视频信息，再由部署在智慧猪场的AI分析系统进行计算，不仅能准确得出视频中猪只数量，还能得出重量数据。AI计数不仅能实现 “无人化”猪只点数，还能通过实时监控有效防止猪只丢失。
02、一家拥有多个异地生猪养殖场的猪企要实现标准化生猪养殖，请给这家企业设计一套生猪信息内部追溯系统，里面需要包含哪些信息类目？
ChatGPT：
K博士：建设一套内部追溯系统，可以根据养殖模式、管理体系来设计，京基智农生猪批次内部追溯系统包含以下模块：
1、批次基本信息：批次号、存栏位置、批次类型、批次出生日期、日龄等
2、批次转入、转出信息：销售/死淘/转栏单据的业务日期、转入/出存栏位置、生猪数量、生猪重量等
3、饲料耗用信息：饲料名称、数量、单位等
4、药品疫苗信息：药品疫苗名称、数量、单位、处方等
5、药残监测信息：检测组织、时间、人员、项目、结果等
6、销售信息：销售数量、重量、日期、人员、检疫信息等
各养殖单元用批次信息统一录入各类事件上传至养殖管理系统，输入批次号（相当于猪的“身份证号”）就可以查看批次详情，做到内部数据开放共享，进而实现标准化生猪养殖，实现食品安全管理全流程可追踪、可追溯。
03、目前，生猪养殖行业最大的竞争是在哪方面？针对这方面，现代猪企如何利用数据领先？
ChatGPT：
K博士：目前来说，生猪养殖行业最大的竞争是成本的竞争。因此，现代猪企必须做好成本管理，实现降本增效，可以从以下几方面利用数据，实现领先：
首先要保证成本数据的真实性和及时性，实现成本自动化核算。将生猪养殖全过程的成本数据（饲料、疫苗、药品、制造费用等）通过信息化终端及时录入系统，批次结栏后，由系统自动生成整批成本报表。
利用数据使养殖管理标准化，加强生产规范，严格控制成本。比如，依据食品安全的管理办法和国家标准的休药期，设置猪只日龄校验环节，从而按时按量申领审批用药。
分析成本数据背后的业务逻辑，优化生产管理。比如，根据同一个养殖场内不同猪舍的成本差异，针对性地找到背后的管理问题并进行优化。
以上三点都做到后，下一步就是利用数据做到智能预警，提前定位生产管理的问题，这也是京基智农正在努力的方向。比如，通过对异常数据的向上追溯找出问题所在，再对即将可能出现的问题进行研判与预警。
ChatGPT的回答可以说是有模有样，尽管对同一个问题，双方调用的知识储备、展现的认知与思维角度有所不同，但专业范儿难分伯仲，让K博士感受到了人工智能所代表的科技力量的强大。
科技大爆发时代，物联网、云计算、人工智能……新技术层出不穷，传统农业在时代浪潮下也正发生着数字化巨变，为人们、为社会不断创造出新价值、新福音。在猪只点数这样具体的业务场景里，数字化解放了人力，大大提升了管理效率；通过建立生猪信息可追溯系统，数字化带来了食品安全与品质的保证；数字化赋能整个生猪行业降本增效，正加速推动农业农村现代化进程，助力乡村振兴。
作为国际先进楼房养殖工艺的先行者，京基智农将持续以创新变革的姿态，探索新技术、新理念的应用与实践，坚持以科技驱动产业转型升级，全力助推乡村振兴战略实施和新时代乡村建设。
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