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人工智能成为生猪养殖新趋势

Nxin猪小智2020-11-05 18:31:26

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随着近几年的发展,人工智能越发高涨,各行各业都开始积极探索人工智能的应用价值。作为中国肉类需求量最多的肉制品:猪肉,养猪业的市场行情还是非常可观的,具有很大的发展空间。

  随着近几年的发展,人工智能越发高涨,各行各业都开始积极探索人工智能的应用价值。作为中国肉类需求量最多的肉制品:猪肉,养猪业的市场行情还是非常可观的,具有很大的发展空间。过去传统养猪方式面临的主要难题有:生产效率低、环境污染严重、养殖成本大,人工智能技术能有效解决这些问题。

 

仔猪

  

  猪肉是我国主要的动物蛋白来源,市场规模庞大。过去10年,我国生猪年出栏均在7亿头左右,占肉类比重超60%。由于非洲猪瘟的影响,近年国内猪价居高不下,发展养猪产业可以促进经济社会稳定发展、增加农户收入、保障市场供应,具有重要意义。

  

  智能养猪中的人工智能技术有计算机视觉、物联网技术、机器人技术、RFID技术。计算机视觉:是使用计算机及相关设备对生物视觉的模拟,主要通过对采集的图片或视频进行处理来获得相对场景的三维信息,在智能养猪产业中主要是实现对猪只的行为识别与检测。物联网技术:是通过信息传感设备,按照约定的协议,将物体与网络进行连接,物体通过信息传播媒介进行信息通信与交换,实现智能化识别、定位、监管等。机器人技术:是一种能够半自主或全自主工作的智能机器,机器人具有感知、决策、执行等基本特征,能起到辅助作用,甚至能够代替人类完成危险、繁重、复杂的工作,提高效率。在智能养猪产业中,机器人技术的代表是养殖巡检机器人。RFID技术:是通过无线射频识别技术,属于自动识别技术的一种。通过无线射频方式进行非接触双向数据通信,利用无线射频方式对记录媒体进行读写,达到识别目标和数据交换。目前该技术在智能养猪产业中被广泛运用,主要用于个体识别。

  

  随着国家对人工智能重视度逐渐提高,人工智能在农业上的发展将得到更多政策保证,包括农业物联网技术标准在内的相关标准体系会逐渐建立并完善,最终实现智能养猪产业规范化。

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