众所周知辽宁的价格变动频率在全国来讲可谓是最为频繁的，那么辽宁市场的猪价掉了，最南端的广东会有什么样的反应呢？又会在什么时候开始反应呢？卓创研究发现国内生猪价格变动存在一定的规律，主产区与主销区的价格变动及传导关系亦较明显。这一规律对于深入研究生猪产业价值链、预测短周期地区行情、摸清与期货基准地的升贴水情况有重要意义。
中国是全球生猪产量最大的国家，正常年份生猪年出栏量达6-7亿头，产量占全球的50%以上。而中国地域辽阔，各省生猪养殖量并不均衡，因此产生了巨大的生猪贸易量，这也使主产区与主销区省份价格存在显著的传导关系及变动规律。
生猪价格的传导关系
由上图可以看出，国内生猪价格变动的源头地区主要有东北、山东、河南、广东及四川市场，传导目的地则主要为江浙沪、珠三角及西南市场。从传导路径上看，主产区价格变动向主销区传导的现象普遍，鲜有反向传播的情况。同时这也是生猪产业上下游环节的价值链方向，即猪源自低价区向高价区调运。
卓创拉取近五年国内22重点省内日度价格，综合价格变动多方面因素，制作各省生猪价格平稳系数，并进行深入研究。发现近五年河南市场平稳系数最低，是国内价格变动最为频繁的省份，亦是国内猪价传统的风向标市场；其次是辽宁与山东市场。而随着各省生猪产能布局的逐年变化，东北主产区地位逐步巩固，养殖与屠宰端竞争激烈程度最深，逐步取代河南市场成为国内生猪市场的风向标。
生猪价格的变动规律
卓创深入研究国内各省生猪价格的变动细节，发现国内各省生猪价格变动的几个规律。
最显而易见的是：运距决定被传导地价格变动的时间。价差足够大的主产及主销区间在利益驱使下，会产能生猪的跨省调运，而生猪调运主要以汽运为主，那么远距离运输的时间就成为两地价格变动的先后时间差。
但也并不是源头地价格变动，目的地就一定会变动。卓创研究发现，无论涨跌，同向价格变动超过3.2日方才形成趋势，即源头地价格连续变动超过3.2日以上，跨省目的地才会发生价格变动；反向即为价格变动频率较低时，目的地价格或以稳定为主。如下图所示。
卓创截取2020年上半年价格变动最为剧烈的时间段――5月上半月价格，从图3中可以显著的看出，山东及黑龙江市场价格下滑的第四天起广东市场方才出现明显的价格下滑，恰与猪源从山东地区调往广东所需时间重叠。而此规律同样也存在与行情趋势性变动的其他时间段内。
除此之外，卓创研究海量价格类数据，得出同向价格变动的3日累计环比大于1.3%时，价格方才会产生明显的传导效应。而价格的波幅亦在一定区间内存在递减效应，即时间越久、距离越远，源头地价格变动的趋势传导至目的地的效果就越差。而如果将时间轴拉长至一个月、一个季度、一年、甚至一个猪周期，会发现时间周期越长各省价格的振幅越趋同。
