广告
3月25日/上午
众所周知，李曼中国养猪大会作为全国乃至全球高水平、高影响力的猪业盛会，为参会代表及参会企业提供了一个探讨养猪行业前沿技术和最新科技成果的平台，受到来自中国乃至世界养猪行业同仁的高度关注，为推动我国养猪事业的发展产生重要的积极作用。
2023年3月25日上午，第十一届李曼中国养猪大会主论坛第二场在长沙国际会议中心芙蓉厅召开，主持人南京农业大学黄瑞华教授、明尼苏达大学刘爱民教授。
图 黄瑞华教授正在主持
图 刘爱民教授正在主持
图 现场实拍
会议日程
大会主论坛
主持人：黄瑞华、刘爱民
8:30am - 疾病经济学，约翰·迪恩，明尼苏达大学
9:00am - 猪场综合成本管理提高猪场效益，张从林，扬翔股份
9:30am - 欧洲在减抗方面的经验，伊莉丝·伯纳德特，根特大学
10:00am - 茶歇（美可达赞助 芙蓉厅前厅）
10:30am - 对中国猪育种所面临问题及对策的思考，黄瑞华，南京农业大学
11:00am - 预测全球饲料供应的挑战，拉扬·莫伊，斯通X
11:30am - 诊断的进步与数据有关，理查德·弗兰奇，全球动物健康伙伴有限公司
1 疾病经济学
约翰·迪恩，明尼苏达大学
图 约翰·迪恩，美国明尼苏达大学
来自明尼苏达大学的约翰·迪恩带来的汇报内容是“疾病经济学（变化的成本）”。
疾病经济学作为优化养殖利润的方法，在生猪养殖中的作用越来越重要。可以通过经济学的方法更精确的衡量、评估猪场可优化的成本、损失。例如，如果场内的一头猪因为疾病健康原因导致需要主动处死，而不是淘汰销售，会造成多少的损失？通过查询场内生产记录，可以发现类似这样的问题很多。这是利润最大化的重要方面。兽医的价值是在成本和效益的博弈中，找到最优平衡点。
通过疾病经济学的大量测算，寻找效益与成本的最佳比率。通过不断的测算和优化，明确生产过程中对问题猪只的决策方案。
要从成本思决策维转移到价值决策思维，要有明确识别和核算机会成本的能力。最终享受成功的喜悦。
2 猪场综合提高管理效率
张从林，扬翔股份
图 张从林，扬翔股份
一、目前养猪行业成本现状及成本分析
国内肥猪饲养成本：上等水平10%，7.5元以下；中等20%-30%，7.5元到8.0元；下等水平50% ，8元以上。
饲料作为不同公司成本差异最大的成本，是需要密切关注的。
二、为什么说降低养猪单位成本是提升猪场经济效益的关键
猪周期是无法预测的，我们只能保持成本健康的去运营才能稳定度过每一个猪周期。
三大费用：销售费用、管理费用、财务费用。我们能控制的只有单位成本。
三、如何降低养猪成本
1.提高全程成活率、降低死淘率（成活率提高1%，成本下降0.025元）。目前的全程成活率现状为上等水平92%以上，中等成本85-92%，下等水平85%以下。关键任务：（1）防控好几种疾病：非瘟、蓝耳、PED、伪狂犬；（2）提高后备母猪的成种率：95%以上；（3）减少生产母猪的死淘率：年40%以内。
2.降低料肉比、钱肉比。国内料肉比现状为上等水平2.4以下，中等水平2.4-2.6，下等水平2.6以上。钱肉比为上等4.2元/斤，中等4.2-4.6元/斤，下等4.6元/斤以上。关键任务：（1）价值采购；（2）精准饲养；（3）减少浪费；（4）降低死淘；（5）基因优化。
3.最大限度地发挥公母猪的基因优势降低成本，公猪要选择育种指数高的，优秀的公猪精液最大化其在种群中的辐射面，每头母猪控制精液用量在5瓶以内/头/年，可以选择社会化专业供精站。母猪要选择高产仔数，奶水好，断奶窝重大，适应性强，抗应激的。
4.智能化、数字化养猪降低成本，智能喂料、智能查情、智能防非、智能监控和环控，预警和推送风险等。可以降低人工成本和管理成本，也可以提升生产指标和工作效率。用互联网技术改造传统产业，促使产业转型、升级、发展，是传统产业未来10年最大的趋势和红利。
5.控制三大费用，销售费用中的广告，促销，推广等。管理费用中提高人效。财务费用控制利息。
6.提升生产指标，以降低成本。分娩率88%-92%，窝产健仔数12.8-13.5头，哺乳仔猪成活率95-97%等。
3 欧洲在减少抗生素使用方面的经验
伊莉斯·伯纳德特，根特大学
图 伊莉丝·伯纳德特，根特大学
一、欧洲生猪生产中的抗菌药物使用:少即是多
禁止使用抗微生物生长促进剂，从2000年开始欧洲逐渐停止使用AGP，2003年欧盟全面停止使用AGP。系统监测动物抗生素销售数据，从2010年到2020年，欧洲在抗生素用量上是逐年下降的。猪使用抗菌素的定量见解，改善卫生管理和生物安全，使用抗生素的替代品，生物安全，使用疫苗，氧化锌，饲料质量的提高，诊断。
二、无抗生素饲养的比利时猪
该项研究的目的是定义比利时RWA项目的标准；对农场进行培训，并评估是否有可能获得和维持RWA状态；确定RWA和传统养猪场之间的差异。
农场的特点：批次化管理系统的母猪繁殖场(分娩舍、保育舍、育肥舍、妊娠舍配种舍、隔离舍)，跟踪其疫苗接种方案，驱虫治疗，饲料和水添加剂。
由试验结果可知，农场的状况可能随着时间的推移而变化。其中8个农场保留了RWA，14个农场没有RWA，6个农场的情况随时间变化而变化。
通过谨慎的AMU方案和生物安全相关的畜群管理，有可能实现并维持RWA的水平。阐明了RWA与非RWA农场的显著差异。同时本研究明确了RWA项目的标准，并可用于其他研究。还需要进一步的研究来证明RWA在更大范围内的可行性。
4 对中国猪育种所面临问题及对策的思考
黄瑞华，南京农业大学
图 黄瑞华，南京农业大学
一、养猪行业大背景
在扑朔迷离的市场大背景下，养猪成本的增加让猪企处于进退两难的境地，新冠及非瘟的两疫防控让生猪调运受阻，环保政策同样提高了养猪行业的门槛，但与此同时，促进了国内智慧养猪的迅猛发展以及对猪育种工作的高度重视，未来我们要更加关注智慧养猪的精准性和可持续性，加大国内能繁母猪群体的育种改良工作。
二、中国猪育种所取得的成效
育种主体得到了逐步升级，创建了国家级核心育种场，自主育种不断推进。种猪来源愈发多元，已经拥有世界上几乎所有主要供种国家的猪源。种猪分布不断集聚，种猪企业主要还集中主产区或大型集团企业。育种目标不断优化，集团企业会更关注育种对终端商品猪的经济价值体现。育种手段日趋综合，联合育种在艰难推进中不断发挥作用，场内性能测定日益受到重视，数量遗传学手段成为现代育种的重要手段，育种新技术推陈出新并不断应用。
三、中国猪育种所面临的问题
联合育种推进缓慢，健康保障压力山大，害怕引进疫病导致前期育种毁于一旦。规模参差进展不一，软件硬件不能对等导致信息信任危机。育种成效较为悬殊，来源不一、目标各异、效果必然不同。
决策水平影响过大，部门与地方政府决策者。对育种工作的目标定位为培育新品种，可能导致全民急功近利搞育种，企业决策者需求旺期与市场低迷期态度迥异，可能导致其对育种热情时冷时热。
种猪质量提升有限，难以引到优质种猪。引进种猪难保用好，以繁代育导致优秀基因未能难续香火，自主培育品种多未能形成应有竞争力。育种技术应用不佳，传统技术执行到位有限，现代技术应用相对迟缓。资源利用不够充分，资源丰富但保种效果欠佳，特性明显但挖掘利用有限。
四、中国猪育种可采取的对策
自主化育种是根基，不是谁都可以做育种，不是有纯种公母猪就可以做育种，针对性育种是方向，现有群体性能要清晰-高产？优质？快长还是抗逆？选育目标针对性要强，选育效果剖析要及时，选育指数适应性要强，基因组育种是趋势，数字化育种是关键，精准及时收处析馈，智能测定高效保障。
要全局做好顶层设计，最终获益最大的是产业链末端-商品猪生产者与消费者。
区域联合育种将成为趋势。有利于扩大育种核心群规模，实现场间种猪和测定数据共享，实现大规模的联合遗传评估，提高区域性遗传改良速度。
深刻认知种猪选育重要性
理智遴选种猪主选的性状，表型性状选择的确重要-伯乐相马术，表型质量性状主要针对无杂毛，腰背平直，无弓背、无塌肩，关键点：肢蹄、乳头、外阴等。表型数量性状是一切的前提。产仔数，ADG、FCR，背膘厚、眼肌面积，瘦肉率、肉质等等，遗传性状选择更有价值。
繁殖性状：排卵率、胚胎存活率、乳头数、产仔数、产活仔数、断奶仔猪数、21日龄窝重、断奶窝重、断奶仔猪/母猪/年、母猪生产力、母猪使用年限、年产胎次等
生长性状：生长速度、日增重、饲料转化率（FCR）等
胴体性状：背膘厚、瘦肉率（估算的、真实的）、屠宰率等
肉质性状：肉色、pH值、肌内脂肪含量、嫩度和系水力等
其他：体型（度量和评分）外貌、毛色及抗病性等
不断创新种猪性能的评价手段，按照选留计划及指数选留分级，现场结合体型外貌。160日龄、体重85-130kg，称取个体重、测量活体背膘厚及眼肌厚。常规育种技术会不断创新与应用，表型数据（性能）智能化测定技术、设备及系统，能否全面、精准、实时、全程获得表型数据。现代育种技术创新与应用，分子标记辅助育种，基因组选择育种，基因编辑育种，体细胞克隆，生物合成育种等。
5 饲料原料的供应和定价
拉杨·莫伊，斯通X
图 拉扬·莫伊，斯通X
近些年由于疫情因素、国际海运费用提高、大宗商品价格上升、国际贸易摩擦和全球货币通胀影响，导致饲料原料和相关产品的价格上涨。来自Stone X公司的拉杨·莫伊经理从金融公司的角度，带来“饲料原料的供应的定价”报告。
从2019年至2022年，通货膨胀的情况在全球出现，天然气价格也随着通胀飞速增长。
农业在全球通胀发生的过程中，往往处在非常关键的位置。所有的增长都导致农业生产成本激增，市场资金短缺。在这种市场环境下，美国可能会得到他们想要的产品，只是不是他们满意的价格在。此时，拥有最多现金、信用最好成为了首选的优质客户，美国也会在这些过程中获得最大的好处。
以美国干旱情况与玉米生产的关系为例。在西南部干旱状况非常糟糕时，人们对于没有一种庄稼种植能传到最远西边而感到很不满意，即使灌溉过，土地依然没有改善。在6-9个月后，西南部牛群的流动会更加艰难，当地没有饲料可以供给，所以他们需要从北方买更多的饲料。同时，西南部也会由于常规饲料原料的减产，而寻求新品种的饲料原料作为补充。这就是通过对干旱程度的持续监测做出的市场预判。
作为金融行业从业人员，要学会银行家的“甜言蜜语”，粮食行业需要大量资金，要懂得创造需求，会讲故事。由于强大的市场需求，这对农业金融业是很有利的，我们只需要以不同的方式管理它们。点差和基差波动会一直存在，要在全球不同国家的案例中不断总结经验，吸取教训，防止重蹈覆辙。
6 诊断学方面的研究进展——由数据决定
理查德·弗兰奇，全球动物健康伙伴有限公司
图 理查德·弗兰奇博士，全球动物健康伙伴有限公司
一、我们都有一个共同目标——利润
哪些因素会影响猪肉生产并影响猪肉毛利？猪流产，母猪生产力和遗传学，胎儿初生重，饲料和饲料转换率，劳动（农场、兽医），能源，市场营销，加工（胴体产量），健康（发病率、死亡率、诊断学、疫苗、处方药）。
二、疾病和健康的混杂因素数据
DAM：遗传学，初生重，体况，免疫力，带仔能力等。环境：气候，天气，设施，卫生设施，温度，空气质量等。管理层：培训，经验，产仔，培养，处理，AI/AO，KPI等。营养学：质量，数量，交付，变化。传染性病原体：呼吸道病原体，胃肠道病原体，症候群，综合体等。为观察到等因素：新代理商，不断发展的代理人，准确的Dx。
三、数据就是金钱
全球大部分等数据来自以下十个国家：美国、英国、德国、中国、荷兰、澳大利亚、加拿大、法国、日本和俄罗斯。
我们在动物健康领域使用数据时主要针对于疾病趋势、疾病移动及疾病影响三个方面。
目前我们将基因测序和基因组学技术也应用到动物健康领域当中，主要针对于动物的微生物群，比如金华猪和长白猪的肠道微生物组的比较--生物地理学。
同时，我们使用数据来完成一个完整、完善的闭合链条，监测结果-持续改进-准确的成本/利润分析-风险效益分析-疾病-准确的诊断-适当的干预。
我们也在利用数据整合诊断方法。
以上便是我们的大数据来源。
最新发布
