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后备母猪驯化的6个关键点,养猪人必关注!

养猪业 2022-02-17

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当新的后备母猪进入猪群时,病原体就会感染。猪只接触到新的地方性病原体而感染,可能是新的传胸、流感或链球菌等,目前的诊断工具还不能帮助我们了解将这些特定病原体对引入后备的潜在影响。

为了使后备母猪性能表现最佳,除了体成熟外,应快速适应转入猪场的健康状况。本文分享关于后备母猪驯化的的技巧及方法。

 

当新的后备母猪进入猪群时,病原体就会感染。猪只接触到新的地方性病原体而感染,可能是新的传胸、流感或链球菌等,目前的诊断工具还不能帮助我们了解将这些特定病原体对引入后备的潜在影响。

 

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健康驯化的目标是,后备母猪入群时尽快地暴露在一些病原体中,确保后备母猪已从感染中恢复。且有充足的时间达到健康水平,从而在分娩时具有免疫能力,并可以通过初乳将保护转移到仔猪身上。

 

1、管理病原风险

 

需要注意的是,引入后备母猪仍然是将病原体引入猪场的最大风险之一,猪场需要注意以下方面:

 

改善繁殖场的健康状况。

 

改进健康状况检测的诊断工具。

 

建设隔离等基础设施,以便将后备母猪引入主要繁殖群之前对其进行隔离和检测确认。

 

所有这些措施使我们能够有效地管理引入的风险,但如果措施不到位,后备母猪仍然是疾病引入的最大风险。

 

理想的情况是将三周大的猪带到远离主要猪群的隔离设施中。让他们从开始有更多的时间来建立自身免疫力。在此至少饲喂4周,一般情况下,猪场都会隔离两组后备母猪,所以会饲养大约8周。隔离结束后,将转至目标场。一些猪场会用育肥圈舍来饲喂预留年轻后备。一些母猪场每4周引进一次、一些场更喜欢每8周引进一次。

 

2、健康检测

 

(1) 母猪场

 

繁殖场需进行一些常规监测,如蓝耳和支原体检测,且必须阴性。至少每月检测一次,并在转出前一周内提供检测结果。

 

(2) 隔离区

 

单独进行初始检测的时间取决于:

 

如果在运输过程中感染,到达后多久可以检测到不同的病原

 

判断某些后备母猪可能携带病原体。

 

越早单独发现潜在疾病,这些动物就越早被移除,感染猪场的风险就越低。例如:

 

肠道冠状病毒(流行性腹泻、冠状病毒和传染性胃肠炎)的检测在转入后1周进行抗原检测(唾液)。

 

蓝耳检测将在转入后三周通过PCR和抗体(唾液)检测,以及支原体的抗体检测。

 

3、永远重视观察猪的表现,它们从不撒谎

 

有必要查看它们的生产数据,如死亡率或日增重以及后备母猪本身。如果流行性腹泻检测结果呈阴性,但这些刚转入的后备然出现非常严重的腹泻病例,那么这些猪会告诉我们它们生病了,这是一种风险,因此不应将它们带进繁殖群。

 

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4、建立健康驯化计划时的注意事项

 

一般情况下,后备母猪入群时尽快地暴露在一些病原体中,确保后备母猪已从感染中恢复。但驯化程序需基于特定于病原体。必须对不同猪场的不同病原体进行驯化。

 

5、根据你的猪群情况,判断后备母猪的仔猪主要挑战是什么?

 

例如,如果您的猪群中存在支原体问题,意味着您的驯化程序不起作用。支原传播过程很慢,这可能是一个挑战。转入的后备母猪日龄越大,就越需要有意识地确保这种直接接触,因为支原体是一种非常缓慢传播的生物体。如果后备母猪超过10周转入,可能需要主动感染。我们使用通过雾化机传播的肺浆液故意散播支原体,使后备接触到支原体的气溶胶传播。为了成功进行这种故意暴露,必须考虑供体样品的质量,并确保猪群中的其他病原体不存在于用于制备病原液的样品中。

 

疫苗接种也起着重要作用。根据病原体的不同,可需要使用几种策略。有时病原体是致命的,以至于我们不希望自然感染实际的病原体。蓝耳可以作为一个例子,我们使用疫苗接种,并尽可能避免活病毒接种或活病毒感染。我们将疫苗接种作为核心。每种情况都是独一无二的。如果我们考虑未来种猪的最低疫苗接种期望:

 

在3周龄时:如果大群的圆环或支原体阳性,则也接种支原体疫苗。这些疫苗与大群的疫苗相同。

 

在6至8周时 :猪丹毒+回肠炎,可通过饮水轻松接种。

 

在21 周时:后备母猪通过挑选,不符合标准的淘汰,选留的后备母猪与公猪接触。选留的后备母猪注射猪丹毒+链球菌+细小在内的入繁殖群前疫苗。一般为两剂灭活疫苗。还有圆环和支原体疫苗的加强剂+灭活的流感疫苗。

 

6、员工对后备成功引入的重要性

 

特别是在隔离期间,应经过讨论确定谁负责饲喂后备母猪。专人负责很重要。在5000头母猪的猪场中,隔离舍必须指定专人全职负责。

 

与其他区域员工的情况不同,在隔离舍必须专人负责。这个人将是你的眼睛和耳朵,他必须是一个具有良好观察能力的人,能够发现任何潜在的问题,并且是一个可以信任的人。将这一责任交给新员工或没有足够经验来发现问题并解决问题的人可能会导致重大问题。隔离舍安装摄像头,以便在不进入现场的情况下进行实时监控,这是非常有帮助的。我们可以预期在不久的将来,相关的人工智能技术将发挥重要作用。

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