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3.结 果
3.1 对母猪增重的测定
两个场的母猪体重增加情况差异显著(P<0.05，表2)，因此分别进行分析。A场的初配日龄比B场小46天，初配体重比B场低21.3公斤。第一次分娩后和第一次断奶后，A场的母猪体重任然较轻。但是体重差异从初配时的21.3公斤减少到断奶时的9.5公斤。A猪场和B猪场在哺乳期的绝对体重和相对体重损失情况相似（A场分别为24.9 kg和13.6%；B场为23.7 kg和12.3%）。平均而言，A场母猪从初配到第一次断奶期间体重增加比B场母猪多(A场31.6 kg，B猪场20.9 kg；P<0.05)。
表2 两个猪场的母猪从第一次配种到第一次断奶的增重情况的测定
a, b行内不同上标表示差异显著(P< 0.05)
ND：未测定
3.2 繁殖性能的测定
表3显示了每个猪场前两胎的繁殖结果。两场的第一胎和第二胎的受胎率没有差别。A场两胎的受胎率是相似的，分别为88.5和88.7%。而B场，第2胎的受胎率则比第一胎降低了4.2% (P< 0.05) (84.2% vs 88.4%)。
表3 一胎和二胎母猪的繁殖结果
a,b 行内不同的上标表示显著差异(P< 0.05)；x,y列内不同上标表示猪场间差异显著(P< 0.05)。
只在B场1胎和2胎母猪之间显著。
从第一次配种开始。
A场母猪1胎总产仔数比B场少1.1头(10.7 vs.11.8，P< 0.05)，而两场的二胎母猪总产仔数无差异(均为11.6)。A场母猪2胎总产仔数比1胎高0.9头11.6 vs. 10.7，P< 0.05)，而B场1胎和2胎的总产仔数没有显著差异(11.6和11.8)。
第一胎和第二胎断奶仔猪的数量在不同的胎次和不同的猪场之间都没有差异。A场的断奶至配种间隔比B场多2天，两场分别为8天和10天(P< 0.05)。
3.3 造成受孕失败的因素
A场发现母猪的妊娠失败与体重变化情况有关(表4)，而B场则与其他变量有关(表5)。
表4 A场二胎母猪妊娠失败相关变量的单变量比值比
a 每个变量的均值见表1。
b 在多元回归后仍然显著的变量。
表5 B场二胎母猪妊娠失败相关变量的单变量比值比
a 每个变量的均值见表1。
b 在多元回归后仍然显著的变量。
两个猪场都发现从初配到第一次断奶期间体重的增加可使妊娠失败比例下降，即受胎率增加。在初配到第一次断奶之间，体重每增加10公斤，两个场的妊娠失败比例都会下降(A场OR= 0.72 (P = 0.02)，B场OR= 0.76 (P = 0.001))。图1显示了如何解读连续解释变量的OR，即从初配到第一次断奶期间每增加10公斤体重的OR。它显示了每增加一单位体重（10公斤），妊娠失败的比例降低了多少。以A场为例，母猪体重增重20公斤与增重30公斤的妊娠失败比例差异为3.4%(分别为15.7%和12.3%)。如果增重从20公斤增加到50公斤，妊娠失败比例从15.7下降到7.4%。
图1 从初配到第一次断奶期间体重增加与妊娠失败比例之间的关系(逻辑回归估计，每个标记表示约30头母猪的观察值)
对于A场来说，妊娠失败比例的下降与断奶时体重更高有关(OR = 0.76 / 10 kg；(P = 0.03)，妊娠失败比例的升高与第一个哺乳期的体重损失有关(OR = 1.79 / 10 kg；P = 0.001)。妊娠失败也与相对体重下降有关，与哺乳期体重损失低于15%的母猪相比，体重损失超过15%的母猪妊娠失败的比例会增加(OR = 2.82, P = 0.02)。经过多变量分析后，模型中只保留了从初配到第一次断奶期间体重增加的母猪。B场，就母猪品系而言，纯种荷兰长白猪的妊娠失败比例为24.5%，而杂交母猪(Y×DL)的妊娠失败比例为14.2% (OR = 1.96；P = 0.001)。初配体重越高，妊娠失败比例就越高(OR = 1.39 / 10公斤；P = 0.015)。与5天的断奶到配种间隔相比(10.9%; OR= 3.39; P = 0.001)，6-20天的断奶至配种间隔也会造成妊娠失败比例增加(29.2%)。季节也影响分娩率，因为与冬季分娩和配种相比，夏季分娩和配种的母猪其妊娠失败的比例会增加(夏季：25.0%，OR= 2.76；P = 0.001，冬季：23.8%，OR= 2.97；P = 0.001)。经过多变量分析后，模型中只保留了从初配到第一次断奶期间体重增加的母猪。
3.4 影响二胎总产仔数的因素
A场有11个解释变量可以进行多变量分析，但由于相关性高，其中的5个变量未被纳入分析；第一胎断奶仔猪数与第一胎总产仔数相关(r = 0.57，表1)，初配到第一次断奶的增重与妊娠期体重差、分娩后体重、哺乳期体重损失和断奶时体重相关(resp., r = 0.55, 0.49, −0.50 and 0.85, Table 1)。因此，多变量模型最初用了6个变量进行分析，即：第一胎的总产仔数(TNB1)、初配到第一次断奶期间的体重增加、初配日龄、初配体重、二胎配种的季节和二胎断奶到配种的间隔(WII2)。最终模型使用了3个相互作用不显著的变量，即第一胎的总产仔数(TNB1)、初配到第一次断奶期间的体重增加和二胎断奶到配种的间隔(WII2) (表6，R^2 = 0.08)。第一胎产仔数每增加1头，二胎总产仔数TNB2增加0.18头(P = 0.04)。初配到第一次断奶期间体重每增加10公斤体重，二胎总产仔数TNB2增加0.42头(P = 0.008)。二胎断奶到配种间隔21天以上的母猪比间隔6-20天的母猪TNB2更高(P = 0.08)，分别为12.5头和10.9头。
表6 二胎产仔数的影响因素：连续变量的多变量模型估计和类变量的最小二乘均值(LSMeans)
NS: 不显著。
ab列内不同的上标趋于表明差异显著(P< 0.10)；
yz列内不同上标表示差异显著(P< 0.05)
R^2模型A猪场为0.08，B猪场为0.11。
B场也有11个解释变量符合多变量分析的条件，但由于相关性高，有4个变量没有纳入分析；初配体重与第一次分娩后体重相关(r = 0.52，表1)，初配到第一次断奶期间增重与哺乳期体重损失和断奶体重相关(resp., r =−0.63, 0.74, 表1)。因此，多变量模型最初只用了7个变量，即：一胎总产仔数TNB1、初配到第一次断奶期间体重的增重、初配日龄、第一次分娩后体重、第一胎断奶仔猪数、第二胎配种季节和第二胎断奶到配种间隔WII2。最终模型只用了2个变量，即TNB1和WII2(表6，R^2 = 0.11)。第一胎产仔数每增加1头，二胎总产仔数TNB2增加0.27头。二胎断奶到配种间隔21天以上的母猪比间隔5天和6-20天的母猪TNB2更高，分别为14.2头，11.5头和11.1头。
