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电商有一个非常好的好处就是所有的动作与行为，都会在数据上给予你反馈。人可能会说谎或者认知上的错误，但数据不会说谎也不会一直讲运气。
所以，每当交易额不达预期的时候，在老板找你谈话前，就要做好运营数据的分析。透过数据指导运营动作，坚持下来，老板的谈话也就不存在了！
那么电商运营如何做好数据分析？
1、内部数据维度
访客数据：运营者每天都要关注并记录的数据重点。了解访客来路、区域分布、访问时间点、是否匿名访问、非匿名访客还应该积极记录访客的会员信息。充分的访客数据，将可以为后续针对不同用户群体的促销推广、功能优化、流程改进、客服跟踪提供可靠依据。
访问页面：良好的访问页面记录需要优秀的记录标识埋点，运营不但需要了解用户访问了哪些页面，更应该了解用户在哪些页面停留的时间长、哪些页面停留的时间短、通过什么来路访问的、被访问页面属性（包括：商品页面就应该有商品的品牌、商品的种类、与其相互关联的其它商品页面等）。有了这些数据之后，就可为精准的内容优化、卖点提炼提供助力。
关键词搜索：用户主动产生的数据，是非常具有倾向性的。运营者对于关键词的搜索记录，可以做出极具有针对性的运营方案。
针对性简述举例：可以针对用户热门搜索的商品关键词组织促销方案、可以针对用户多次搜索而系统中没有的商品进行采购补货。
订单结果：订单的处理效率，会很大影响客户的采购体验。运营者应该积极关注进程异常订单，找出异常原因，并主动且有针对性给予客户补偿或是解释。牢牢掌握异常状态下客户不满情绪滋生或蔓延前的处理主动权，不要让下单的客户失望而流失。
投诉反馈：对于用户主动交互产生的数据，一定要高度重视。第一时间纪录并给予回复，让用户有一种被重视感。之后，就要有针对性的对投诉反馈酌情进行内容的改进、流程的优化、用户的补偿与安抚。2、外部数据维度。埋头耕田，更要抬头看天。
2、外部数据维度
同业爆品：可以通过百度指数、淘宝搜索、京东搜索等渠道获取自身商品的销量、用户关注最高的爆品。尝试分析整理出其中为何能成为爆品的原因，并为自身运行之同业商品进行内容排版优化、关键词优化、图片优化、调整展示几率等。
友商价格：电商运营一定要保持关注友商同类商品的价格，并实时保证自身商品相对价格优势或价值优势。在这个信息相对透明的时代，各行业在电商运营中，价格与价值是最直接影响用户成为下单客户的因素。当你的价格比友商高的时候，就需要在商品销售过程中能够非常直观的给到用户其它的价值才能吸引打动用户。当你的价格比友商低的时候，就需要配合强有力的信息推送渠道，让更多的用户知道，因为酒香也怕巷子深。
热门动态：电商运营必须要具备善于从各种热门事件、产业动态中找到切合自身运营需要的点。为无穷无尽的品牌推广、促销方案设计、采购方案定制做出有力数据支撑。想想看，杜蕾斯的文案，其善于借势能力之强，给品牌带来增益之广，令人叹为观止。虽然不是电商行业，但是经验却是相通的。你说呢？
