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中国畜牧业协会副秘书长刘强德:中国畜牧业数智化进程和大数据时代

辅音云讲堂 2021-05-22

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大数据时代,今年5月7日至5月10日是第五个中国品牌日,对农民来说事关我们的食品安全,我们如何利用数字来赋能,从而与我们农牧业的全进程来形成一个止疼栓,让我们用品牌去卖,解决消费者利益、畜产品的信任危机,今天晚上我的分享也会关联到此话题。

感谢赵明团队和辅音国际的平台,让我们能够在这里相聚,让我有机会能跟大家分享一下中国农牧业数智化的进程。大数据时代,今年5月7日至5月10日是第五个中国品牌日,对农民来说事关我们的食品安全,我们如何利用数字来赋能,从而与我们农牧业的全进程来形成一个止疼栓,让我们用品牌去卖,解决消费者利益、畜产品的信任危机,今天晚上我的分享也会关联到此话题。

 

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今年是十四五的开局之年,也是我们乡村振兴的开启之年。十九届五中全会刚刚通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年愿景目标的建议》指出,要加快数字化发展:发展数字经济,推进数字产业化和产业数字化,推动数字经济和实体经济深度融合,打造具有国际竞争力的数字产业集群。习近平总书记强调,要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,加快推动农业数字化、网络化、智能化。《中共中央、国务院关于实施乡村振兴战略的意见》、《数字经济发展战略纲要》提出,要大力发展数字农业,实施数字乡村战略,推动农业数字化转型。推进农业供给侧结构性改革,提高农业综合效益和竞争力,是当前和今后我国农业政策改革和完善的主要方向。乡村振兴是三农工作的抓手,产业兴旺是乡村振兴的抓手,品牌强盛是产业兴旺的抓手,数字赋能是品牌建设的抓手。那么作为农业和农村经济重要组成部分,中国畜牧业发展在“双循环”战略格局下正面临新的形势,需要利用现代信息技术加速转型升级。研究说我们要实现由传统向现代、由粗放到精细、由低效向高效的高质量发展。

 

01 农牧业的转型机遇

 

我们农牧业的这几十年经历了由散养到规模化、标准化和现代化的转型。现在很多农牧企业还处于负债的时代,那么在当下和未来,我们农业又转型到哪里呢?就是要向数字化转型,也就更加智能化和信息化。从几个维度来看一下我们农业发展的转型大事,目前畜牧业到了新的转型升级的节点,从经营角度讲,适度规模化、标准化,大势所趋!我们从畜牧业生产角度来看,科学的养殖一定是必然,我们要减少饲料浪费,增加转换效率,从而让有限的畜禽生产更多的肉蛋奶。如何来实现这一点?一会儿我通过数字化的角度来进行分析:

 

1、从效能角度讲,畜牧业全链条的智能化、数据化,面向群体的粗放式管理转为面向个体的精细化、及时化、数字化管理;

 

2、从消费角度讲,我们正面临一个供给侧结构改革的新机遇,关注消费健康,我们对新的产品、对特色的产品和对食品安全的关注度也越来越高;

 

3、从营销角度讲,名牌上经常提到一个话题,也就说我们原来的产品销售,产品营销只有传统的大众消费转向抢占消费者心智的品牌战。

 

这些内容,在我上次来辅音云讲堂的时候也跟大家交流过,辅音云讲堂上很多大咖也都介绍过关于抢占消费者心智品牌的战略规律。

 

02 农牧行业迎来数字化时代

 

对中国的农牧企业而言,数字化是一个既陌生又全新的话题。的确,数字化是一个全新的机遇,也是一个全新的挑战,更是给我们农牧企业家带来了新一轮的焦虑与压力。企业家过去的焦虑和压力主要来自经济下行、国际市场环境的剧烈变化以及未来的不可预测性。但从去年至今,我们企业又增加了两大新焦虑:

 

1、新冠疫情带来的经济突然失速,工作与生活场景的停摆,许多企业家就开始面临企业揭不开锅、现金流短缺的焦虑;

 

2、疫情加速了我们对大数据的认知,催生了数字化的加速应用,企业家普遍认识到数字化转型是大趋势,但要不要快速跟进?如何转型?如何投入?投入多少?许多企业家心里没底。

 

其实这里头我们要明确几个概念,首先我们要明确数字化究竟是一种技术和工具的应用呢?还是意味着我们人类进入了一个全新的时代?如果只是一种新技术或工具的应用,企业可选择用或不用,或者观望一段时间择机再用;如果数字化是一个新时代,是大势所趋,未来的企业就是数字化企业,那企业就必须快速跟进,尽早布局并有所作为。

 

回顾人类文明的发展进程,总体来说,可分为三大阶段:农业文明阶段、工业文明阶段和数字化、智能化文明阶段。前两个阶段距今大概分别有三千年和三百年的历史,而智能文明发展至今,仅有五六十年的时光,其中,真正的数字化、智能化发展不过十几年。那么在农业文明时代,中华民族可领先了一大半;而中国企业没有跟上工业文明的步伐,整体落后了一两百年。但是,某种意义上说,我们在数字化时代与世界是同步的,而且在应用层面还具有一定的超前性,实现了加速应用。所以,我们不能仅仅将数字化与智能化当成是一种技术或者工具的应用,它代表了一个全新时代的到来,是适应现代海量的、碎片化、实时性、多场景客户需求的价值创造与获取方式的革命,是农牧生产与品质生活的“人机物”三元融合的新生产方式、新产业组织方式,甚至是新生活方式。

 

数字化时代,它关乎国运,关乎民族复兴,关乎产业的重构与升级,关乎中国农牧企业的全球竞争力。对于我们农牧起来讲,我们要有中台思想,就是以聚合、高效、共享、赋能去构建全新的农牧业平台。

 

我们最近一直在关注特斯拉,当然它有一些负面的报道,但它的市值非常高。特斯拉为什么具有这么高的市值呢?我觉得他建立了具有一个创新性的商业模式,颠覆了传统的汽车制造行业,让汽车产业竞争的核心要素发出转变,也就是说由过去的发动机和流水线的凳子转变到电池能量和无人驾驶技术。未来的农业企业也会像特斯拉一样,所有的要素都会发生变化,大数据和品牌将成为竞争核心要素。

 

03 畜牧业智能化进程 

 

1、智能畜牧业的大发展

 

我们通常来讲把2018年作为我们的智能畜牧元年,因为这一年,阿里、农信互联等企业在整个畜牧产业上率先应用了智能化的一些技术,然后也引发了整个行业对智能化的关注和技术快速落地的应用。2019年非洲猪瘟在养猪业的爆发,猪场要尽量减少人猪接触,加强生物安全管控措施。在这种需求上,基于大数据、人工智能、物联网技术的智能养猪被越来越多的业内人士关注,进一步加快了养猪业智能化发展进程。因时而生,2019年5月18日,中国畜牧业协会-智能畜牧分会正式成立,未来逐步推动产业智能化的发展。

 

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直至今天,我们依然受到新冠肺炎、非洲猪瘟的持续影响,其对让我们农牧产业链的产生了很大转折,那么,同时也论证了智能化和无人化一定是未来发展的趋势。

 

2、智能畜牧的涵义

 

什么叫智能畜牧?如果从定义上来讲,就是将生产过程中的饲喂、环控、穿戴、监测、称重等人为操作,用一系列相应的自动化硬件设备来替代,之后通过动物信息传感器、设施设备传感器、环境系数传感器等传感器持续采集数据并上传到管理软件进行计算机存储、监测和分析,逐渐形成产业互联网系统(AIOT),指导生产,提高效能。

 

我认为智能畜牧解决两个问题:(1)精细化管理。通过数据实时采集、分析和反控制能力,实现了从面向群体的粗放式管理到面向个体的精细化管理的转变,这是智能养殖的核心优势;(2)是数据的集成和数据的决策。在精细化管理的基础上,通过数据的分析、处理,建立算法模型,利用数据进行透明化、科学化的决策。这是智能养殖需要突破,也是未来畜牧业智能化发展的更重要的需求。

 

那么,这里要区分几个概念,我们原来讲的电气化、自动化。什么叫电气化?比如说当我们养殖场环境的温度、湿度及有害气体达到某个阈值,我们需要去进行第一次调控去触动的某个电子开关,然后启动风扇、温度调整器等。这个电气化后来我们经过进一步研发,让其实行自动感应到温度、湿度或有害气体达到某个阈值的时候,就自动开启相关的设备来去调整室内的环境从而最优化,这叫自动化。这二者其实都不叫智能化,什么叫智能化?一定有一个叫AI学习的功能,也就是在自动化的基础上,不断收集通过各种传感器即大脑的不断学习,然后经过分析处理再转应用到AI上,最终得到其实际应用,这叫智能线路。AI大脑学习是其一个功能,通过对数据的不断学习,从而转化成应用。当然,智能数据有几个层面,这里没有检修互联网、大数据、数据挖掘以及数据给我们实际生产带来的收益等。

 

我们再区分一个概念,就是互联网跟物联网。我们讲物联网跟互联网的世界,很多都是反着的。我们对数据的流向来讲,互联网数据流是扩散,物联网数据流是汇聚;再看数据的存储,互联网数据是少写多读,物联网数据是多读少写;数据处理方面,互联网尽量在设备端处理,物联网尽量在服务端处理;我们再看数据价值,互联网数据是没价值就被淘汰(历史库),物联网数据是分析后才有价值。这些是我们引自杭州的一家上市公司(涂鸦智能科技)对互联网和物联网的一个总结,觉得非常有道理。

 

3、畜牧业信息化存在问题

 

那我们仔细再看一下,当下在畜牧行业,我们的数字化方面还存在哪些问题?首先,在畜牧行业中的数字化方面,我们目前还存在个人经验依赖程度比较高;其次,缺乏有效的数字化养殖装备和数字化生产设施;最后,在信息方面的我们存在大量信息孤岛,缺少信息化、数字化的管理手段,信息化的硬件设施薄弱,信息自动获取、共享程度低,信息融合、综合分析能力不够,信息利用率不高,动物生长机制与多元信息间的相互关系研究不够透彻,也就是我们很多模型还没有建立好。

 

4、畜牧业信息化发展需求

 

关于生产信息、管理信息和动物信息获取过程中依然有大量人工观测和录入环节,还没法做到自动监测,互联网产生了大量的多元异构数据,但是这些数据的分析和利用程度比较低,这种关联建模的水平相对还比较低。未来我们对畜牧业信息化发展有几方面的要求:硬件方面,我们希望能够低成本,多功能而且是小型化的动物信息采集和诊断设备,要用各种机器人来代替人工作业;软件方面,我们要实现多个生产环节设备和系统间的数据实时汇聚及信息共享。我们要实现多项信息高度融合并且能够进行分析数据,做出科学的决策和指导预测,也就说整个智慧养殖要实现更透彻的感知、更全面的互通互联、更深入的智能调控和更贴心的用户。也就是我们要借助ABCDE(AIot、Blockchain、Cloud、Data、Edge)等智能技术手段,自动采集整合牧场全流程环节各项数据,从而实现集团中心、基础数据管理、猪只系谱档案、猪只生产档案、精准饲喂、健康监测、繁殖管理、物资管理、自动称重分群、防疫诊疗、环境控制、智能提醒、统计与分析、销售记录、病死畜禽无害化处理记录等功能,对牧场进行全生命周期的监控、运营及事件预警。

 

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(1)机器自我学习是突破点

 

我认为这里面机器的自我学习是突破点,智能AI一定要实现软件系统与硬件设备能够按照不同的场景进行自主计算并实现自主精准的决策和互动,最终达到智能化、无人化操作。构建精细化养殖模型,如精准饲喂模型、动物发情监测模型、疾病预警模型、环境控制模型等,修正人的经验,从而实现精细化管理。

 

(2)数据是最终驱动力

 

数据一定是最终的驱动力。随着我们技术的发展,其实我们数据的收集得越来越多,我们的算法模型日益优化,技术壁垒最终会大幅降低,真正的痛点在数据量。未来掌握更多数据的企业或平台在行业内将更有话语权。那么我们对智能畜牧在整个实际应用中我们就要具体来去有哪些应用要收集哪些信息?我们来去主意一下。

 

5、畜牧业智能化技术

 

(1)畜禽养殖环境监测控制技术

 

①测控目标

 

我们建立不同养殖阶段、养殖目标、品种的指标体系、生长环境表达模型与报警机制,实现养殖环境快速获取、环境异常自动预警、设备自动控制,保证适宜养殖环境、动物的正常发育和生产。我们有细的感知、数据的分析、决策的反馈和设备的调控。

 

②测控对象

 

实现我们整个全流程的环境控制,收集我们检测的对象,包括温度、湿度、光、有害气体、动物密度等。

 

(2)畜禽生物信息获取与行为监测技术

 

我们要准确高效监测畜禽生物信息,并从中分析其行为特征,有利于分析畜禽的生理、健康和福利状况,是实现福利养殖和肉品溯源的基础。那么,利用生物信息的获取及相关模型的建立来分析动物的一些行为特征、健康情况和动物的福利,我们要实现福利养殖和肉品溯源,包括生物信息的获取、生物行为的过去,也就是发情、分娩、体重,还有一些运动等行为信息的获取。

 

①体温监测

 

这些指标当中最重要的是体温,体温指标可以作为我们动物很多症状的反应指标,比如说它是疾病的一个指标或发情的一个元素等,当然动物的体温检测有很多方法,包括红外收集、耳标收集等。

 

②基于运动量与视觉特征融合畜禽运动行为和发情行为

 

另外一个重要的收集是要基于运动量和视觉特征融合来去判断畜禽的运动行为和发情行为。我们利用这种运动行为、视觉性技术来进行生物资产的盘点。做发情鉴定、疾病征兆、应激福利等判定。我们还会去判断动物的当前的位置和状态,比如现在我们还有些定位技术,对动物进行远程定位和运动状态的监控。

 

③畜禽声学行为分析

 

畜禽声学行为分析,现在我们可以做到无接触来收集封闭牧场的畜禽声音。通过声音来判断动物的一些生物学特征,比如它的一些动物福利的情况,发情的变化,疾病症状等,从而建立相应的模型,猪和家禽方面的也有了一些探讨和应用案例。

 

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(3)畜禽饲养精准管理技术

 

基于三维模型和多源图像融合计算对畜禽体况进行评估,通过3D扫描来建立模型之后,对猪的日增重情况来进行分析,从而去判断我们的养殖水平。原来饲料厂跟饲料配方对养殖来讲都是相对稳定、比较成熟的,未来在牧场中,伴随着不同的养殖环境和猪的不同生长状态,我们会动态的去调整饲料配方,也就说饲料配方不再是一成不变的一个产品,而是会通过海量的数据收集,海量数据相关联的这种算法模型建立,从而找到这个在当前环境、动物状态下的最佳饲料营养配方,也就说未来的饲料企业,其核心竞争力是要给我们的养殖场提供这种智能化的营养解决方案,这或许是他们未来的一个转变方向。

 

(4)畜禽疫病防控决策技术

 

今天的疾病诊断,可以做到远程诊疗,做到现场智能化的疾病诊疗。远程诊疗,我们可以通过海量数据的收集和病症发现之后,再去判断畜禽的健康情况。在养殖现场,通过刚刚讲的体温、声音还有其他的一些变化因素去实时地进行疾病的预测。这里单独提出来免疫计划,免疫力对养殖场是非常重要的,原来我们的免疫是通过经验,一个地区,都有相对比较稳定的一个免疫程序。我们知道免疫一定要根据有当地的流行病学特点、微生物情况还有我们动物的抗体水平去治病,针对性制定免疫程序才是最有效的。未来我们会通过各种信息的及时收集,制定出智能的免疫程序计划,我觉得这是对疾病诊断、免疫计划,通过智能化的设施自我分析处理后,通过建模来给我们养殖场带来一个新的改变。总之,我们要去建立更多的模型。

 

(5)智能畜牧管理平台PAAS

 

我们要建立一个整个制度秀的管理平台,叫PAAS。把我们收集养殖场的相关信息通过一个平台为养殖场建立若干个模块,然后再去指导养殖场,实现整个过程的智能化解决方案。当然,我们已经有很多企业开始推进养殖场的智能化技术解决方案。

 

6、畜牧业智能化应用案例

 

接下来,我用猪、禽、牛、羊等方面的案例跟大家继续分享,让大家了解一下最新的智能化技术在我们不同系统产业方面的应用。

 

(1)智能猪业案例

 

①小龙潜行

 

小龙潜行是做巡检机器人和生物安全防控的,一个智能化养殖企业,他们也完整提出生猪智能养殖系统综合解决方案并实现落地应用,育肥猪精准管理系统,母猪精准饲喂系统,生物资产盘点系统,环境监测与控制系统,生物安全与智能防疫系统。

 

②农信互联

 

农信互联是一个平台公司,是养猪行业的一个独角兽企业,他们最核心的产品是猪联网。里边包括了五大核心平台,他们也全面融合猪场生产和企业经营的数据,为我们整个猪产业提供一个全方位智能化服务体系。

 

③省饲儿

 

省饲儿这个企业是专门致力于做智能饲喂机器人的畜牧智能企业。这个智能饲喂机器人可以实现很多功能,包括牧场大环境、断电、断水、断料的预警。这个作业机器人能办的事还有记录每头猪每天的采食量情况,这样就可以精准算出每头猪的料肉比。

 

④睿畜科技

 

成都的睿畜科技,也是一个非常有名的生猪方面的定制科技企业,它基于多维度生猪的数据采集分析而得,实现了整个生猪的资产管理、生猪的健康监控、疾病的早期预警、繁殖排卵期的精准预测和饲料的精准投放,最后还能提升养殖行业的生产效率。以养殖端为起点,睿畜还将AIOT技术与产品应用于畜牧保险、供应链金融、肉品溯源等领域,实现全产业链服务。

 

(2)智能禽业案例

 

①沃德博创

 

沃德博创,他们在做智慧蛋鸡服务平台,这个智慧服务平台已经达到了3.0的水平,他们可以实现育种的精准化、经营的数字化、服务在线化、养殖精细化、管理智慧化、交易便捷化。

 

②深农智能

 

深农智能,主要是鸭、鸡蛋、肉鸡产业的智能化,它提供养禽企业全生命周期的服务,从场区设计开始,到棚舍的通风设计,保温设计,特殊禽类的笼具订制,整套环控设备,云端养殖平台,巡检小车,以及AI智能算法的开发。

 

(3)智能牛羊业案例

 

①国科农牧

 

提供智慧养殖规划、智能装备机器人、高效环保、行业大数据平台搭建及分析、数据服务。比如:精准饲喂设备、智能TMR配送中心、智能幼畜饲喂机器人、挤奶机器人、TMR精准饲喂系统、奶厅智能监测系统、发情监测系统、牛只可穿戴/草畜平衡系统、智能环控系统、自动称重系统等。

 

②东方联鸣

 

东方联鸣推出了一个叫“新牛智能”系统——智能称重与智能视觉测定体高体况的成套化解决方案。实现牧场管理的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导,为畜牧养殖提供精准化、可视化、智能化的管理决策。

 

③一牧科技

 

一个主做牛羊产业智能化的科技公司,一牧科技主要在奶牛方面的案例比较多,最近也在肉牛、肉羊方面推进整个数字化解决方案。

 

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7、智能疾病诊断

 

刚才看了猪、禽、牛、羊的智能化解决方案,现在看一下疾病诊断,它是一个专业性很强的模块,有一家公司专门来做智能疾病诊断模块。

 

挺好农牧,独立研发了中英文人工智能诊断APP“挺好e线”,将自助算法应用于动物疾病自动诊断、机器人兽医等,是全球第一家运用AI+AR技术创建动物疾病数据库企业。这家企业研发了养殖场可视化管理分析平台“方赞Farmzai”,将养殖场的饲喂、供水、环境系统等数据进行融合分析,帮助养殖场实时了解农场状况。

 

智能解决方案拉开了传统畜牧产业升级的大序幕,不但在猪、禽、牛、羊这些领域得到应用,在其他领域也在快速推进,包括养兔、养鱼等。比如养蜜蜂这样一个产业,我们都实行了智能化,所以大家能看到这样的图片,蜜蜂茶都已经实现了智慧化管理,蜜蜂的蜂箱也都实现了智能化设备这样一个赋能,现在的智能化真是无处不在!

 

04 新基建之大机遇 

 

刚才我们介绍了整个智能化发展的进程,那么企业如何利用智能化去提升自己呢?如何抓住当下的机遇来快速提升?我们当下面临了一个新的机遇,就是新基建的大机遇。

 

如何推进畜牧行业的数字化进程?我认为有这四个方面:1、要加快智能解决方案的落地和成本;2、要在行业内树立标杆示范并加强科普;3、聚合科研院校等资源,开展新型人才培养和技术指导工作;4、充分利用国家相关政策,促动数字化升级,比如十九届五中全会《建议》中的“加快数字化发展”以及各级政府部门倡导的“新基建项目”。新基建项目跟传统基建相比,传统农业的特征,就是传统机械加土地及厂房都叫老基建;新基建就是在老基建的基础上加上各种智能信息、智能设备和智能装置。真心希望我们畜牧行业的企业,应积极融入并利用新基建项目,推进产业数字化。

 

05 大数据与金融

 

我们讲数字,利用数字化产生各种大数据,大数据为我们这个产业提供了精准的决策和科学的预判,同时还具有非常重要的价值。智能畜牧产生大数据之后,让我们的生产决策更加的科学。保险行业就可以跟我们的畜牧产业进行很好的结合,意味着我们就可以衍生出其他的金融产品、供应链金融管理等。利用科学的数据来做好农牧行业的供应链金融管理,同样大数据跟品牌关联度也高。开场我讲过每年的5月10日是中国品牌日,大数据如何赋能品牌?让我们一起期待。

 

06 大数据与品牌 

 

中国畜牧业协会会长李希荣在2019年5月18日中国畜牧业协会智能畜牧分会成立大会上提出:智能畜牧提高产业效能,品牌战略提升农业价值。智能化、数字化解决行业的两个核心痛点:1、效率提升,包括基于大数据提升的ERP、精准化管理、数字科学决策、客户精准画像等;2、对品牌战略的意义,包括基于数字化进程形成的智能溯源,并由此衍生的新商业模式,由传统的B2B、B2C转为C2F。我们可以利用精准的数字化传递,支撑新的商业模式,刚才已经讲了很多农牧品牌的战略规划以及背后的规律。农牧企业做品牌做得很优秀,但消费者还是不相信我们的产品,怎么办?所以,我们认为解决消费者的信任危机是当下做好品牌的主要问题。

 

提起消费者心理危机的解决,我们都会想到技术体系。但传统支付体系的消费,消费者又不认账,其是裁判员又是运动员,所以,今天我们谈了基于整个数字化、大数据的收集、区块链技术的支撑去建立一个智能溯源体系。提到区块链,大家都非常熟悉,它有去中心化、多点分布式记账、不可篡改等特点。这种智能溯源体系借助区块链溯源技术,实现从供应链首站到消费环节对产品最小包装的闭环追溯管理。所有的数据一旦记录将不能被篡改,依靠加密手段从根本上消除人为因素,从而实现责任主体有备案、生产过程有记录、主体责任可追溯、产品流向可追踪、风险隐患可识别、危害程度可评估、监管信息可共享。

 

07 农牧数字化的愿景 

 

数字化转型和品牌战略是涉及企业战略、组织、人才的一场系统变革。基于数字化的大数据和区块链,形成农牧品牌生态体系,硬件设备、产业互联网系统构成了智能种养殖管理系统、(屠宰)加工系统、物流运输监管系统、园区管理系统和基于区块链技术的智能溯源系统,最终构建出一个种养殖环境舒适、个体生长健康、管理精细高效、产品安全放心、各环节可追溯、消费者信任的生态体系。基于数字化和品牌战略,农牧企业实现三大转型:1、从经营产品到经营客户价值,客户主要有三大价值:体验价值、多元价值和终生价值;2、从经营市场到经营数据,企业应把数字资产作为核心资产;3、从经营企业向经营生态转型。刚才我们描述了一个品牌生态体系是非常必要的,只要你有愿景,加上刚才讲过的技术、对于品牌战略的规划及各种商业模式融合之后,一起来提升我们的品牌,让我的品牌能够飞起来。

 

讲到这,我们再回忆一下数据,数据是对过去和现在的纪录,数据更是对未来的研判。未来的时代是属于数字化的,农牧企业要顺应大势,加大数字化和信息化的投入,用数字化倒逼技术管理的提升,因为它是未来企业的必然选择,数字资产是企业的核心资产,数字化转型是企业的核心战略,海量数据、算力、算法将成为企业的新核心能力。我想有一种企业家就是时刻准备着,将不确定的事情做成主动,我们从来不缺乏危机的洗礼,我们农牧企业家总会将一场危机化作转型升级的动力。企业家经常会关注财务资本,我在这里更希望大家在关注财务资本的同时应该强化智力资本,这里智力资本包括品牌、创意、专利、知识产权和数字化等。原来我们企业总是被动创新,今天在数字化时代,我们一定要有主动创新的这个思维!传统的商业模式是满足客户的需求,今天由于我们数字化的赋能,对大数据获取的这种科学精准判断,而且还可以对用户画像进行精准的获取。未来我觉得创新的商业模式应该是基于数字化、大数据来激发客户的欲望再去提升产业上各个合作伙伴的价值,这也就是我们未来商业模式要求重新思考和转型的。

 

今年是建党100周年,当年我们党完成了荡气回肠的万里长征,现在我想用一首诗来回应这个伟大的数字化时代,那就是毛泽东主席写的《清平乐·六盘山》,天高云淡,望断南飞雁。不到长城非好汉,屈指行程二万。六盘山上高峰,红旗漫卷西风。今日长缨在手,何时缚住苍龙?我想农牧企业家掌握了数字化这杆长缨,一定能够驾驭我们的畜牧苍狼,让产业昂首腾飞。

 

感谢大家,感谢我的团队给我提供的大量素材,感谢辅音国际的平台给我提供这样的机会,跟大家分享中国智能畜牧的进程和大数据时代,谢谢大家!


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